机器学习课程实践教学案例设计与分析

——以虚假新闻识别为例

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摘要：机器学习作为当前人工智能的主流支撑技术，是数据科学与大数据领域人才应该掌握的核心技术之一，也是数据科学人才培养的一门重要的核心课程。机器学习课程实践性强，学生培养过程中依赖完整的实践案例。文章以虚假新闻识别分类问题为案例，分别从数据集构建、模型设计、算法实现及结果仿真等几个方面进行了详细描述。（剩余4477字）

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