基于最大距离和最大密度的聚类算法改进

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

关键词：K-Means 算法；聚类分析；聚类中心；最大距离；最大密度

0 引言

最近科学数据收集技术的进步和复杂多样的数据量的不断增长，在数据分析或挖掘过程中更难操纵它们或提取有用的信息。此外，为数据找到合适的标签既昂贵又耗时，因此大多数数据都没有标签。这就是无监督聚类方法发挥作用的地方。聚类是将具有相似特征的项目分组在一起的行为。（剩余2987字）

试读结束

目录
monitor