基于非负矩阵分解的人脸识别方法研究综述

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关键字：非负矩阵分解；人脸识别；生物特征；特征提取；身份验证

0 引言

人脸识别技术被越来越广泛地应用于各种行业场景之中，手机支付[1]、公安侦查、在线教育[2]、出行登记等领域都使用到了人脸识别进行身份验证，许多学者也在不断深入研究和改进相关技术，提高人脸识别的准确率。将非负矩阵分解（NMF， Non-negative Matrix Factorization）[3]应用于在人脸识别技术中的研究是备受关注的方向之一，通过改进传统的NMF算法，在提高人脸识别精确度和效率上取得了更积极的进展[4]。（剩余4225字）