基于卷积神经网络的生猪个体身份识别系统设计

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摘要：针对人工识别生猪个体难度大、成本高、耗时长等问题，引入深度学习技术，提出了两种不同结构的卷积神经网络识别模型。利用生猪图像制作数据集对ShuffleNetV2与MobileNetV2模型进行训练，然后将测试集输入模型进行预测。实验结果表明，训练完成的ShuffleNetV2模型效果较好，平均准确率达到99.75%。（剩余5013字）

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