在大数据框架上试验和评估分布式隐私保护

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摘要：OLAP（On-Line Analysis Processing） 是新兴大数据分析环境中的权威分析工具，特别是针对分布式环境（例如云），当今，基于隐私保护的OLAP大数据分析是一个热门主题，在诸如智能城市、社交网络、生物信息学等创新性大数据应用场景中，它具有多种便利性，并且在OLAP分析任务期间提供隐私保护，遵循这一研究路线，文章提出一个简化的并行过程在线分析（SPPOLAP） 框架，该框架的主要好处是引入了一种全新的隐私概念，用于OLAP数据多维数据集，实验证明：SPPOLAP算法优于现有隐私保护算法，为大数据的隐私保护提供了技术保障。（剩余6027字）