基于SGMD-SE与优化TCN-BiLSTM/BiGRU的超短期风功率预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：为提高超短期风功率预测精度，提出一种基于SGMD-SE与优化的TCN-BiLSTM/BiGRU组合预测模型。首先，采用最大互信息系数（MIC）选取出风功率强相关变量，作为预测模型的输入特征。其次，利用能抑制模态混叠、无须设置分解参数的辛几何模态分解（SGMD），将原始风功率信号分解成若干个较平稳的初始辛几何分量（SGC）。（剩余15299字）

试读结束

目录
monitor