逆向云灰色关联相似日的EEMD-RL-GWO-LSTM区域风光功率短期预测

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摘 要：针对现有方法在风光预测时气象因素考虑不全面且未考虑风光功率关联性的问题，提出一种风光功率短期预测方法。首先，以云模型表征风光出力不确定性，逆向云结合灰色关联度分析不同气象特征对输出功率的影响程度，并设立选取标准及综合评分指标；其次，采用集合经验模态分解（EEMD）将选取相似日的功率数据分解为子序列；最后，将子序列和气象数据作为基于折射学习策略（RL）的灰狼算法（GWO）优化的改进长短期记忆网络（LSTM）模型的预测输入进行训练，对待预测日的子序列分别预测，并叠加得到短期区域风光发电功率的预测。（剩余14588字）