基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法

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摘 要：针对时空风速预测任务通常使用的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）联合建模方法中空间信息损失的问题，提出一种基于CBAM-DSC-UNet模型的时空风速预测算法，用于提升空间信息利用率与模型预测精度。该算法将时空风速预测问题视为视频预测问题，在提取时空相关性的同时保持空间信息，进而直接输出未来多步的空间风速矩阵。（剩余17254字）

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