基于RBF神经网络和模型在线更新的风速估计方法

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摘 要：基于NREL 5 MW风力发电机原模型和简化模型，进行流固耦合和计算流体力学仿真，研究结果表明风力发电机桨距角和叶尖速比影响风轮上游来流风速演化。结合来流风速演化和推力系数理论模型表明，通过推力更新诱导系数，进而在线更新风速演化模型，能提高风速估计精度。考虑推力时变性和非定常性，提出以桨距角和叶尖速比为输入，基于RBF神经网络的推力逼近方法，进而提出基于模型在线更新的风轮平面有效风速估计方法。（剩余9367字）

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