基于感知学习算法的啦啦操动作风格识别与性能分析

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摘 要：为了解决传统啦啦操动作风格评价因过度依赖裁判主观判断而导致的不准确性，文章提出了一种基于感知学习的啦啦操动作风格识别与评价方法。研究对象为正负样本不均衡的啦啦操初学者，他们被随机分为实验组与对照组。同时，采用基于PUCNN和循环神经网络的模式识别算法对标准姿势输入数据进行特征提取，并建立三种感知学习类型的识别评价模型，从而验证PUCNN和循环神经网络的模式识别算法的有效性。（剩余8015字）

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