基于遗传算法的智能蚁群算法优化设计

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摘 要：为提升蚁群算法的寻优求解能力，文章使用Logistic函数对遗传算法进行了优化。在优化后的遗传算法中，对蚁群进行了交叉和变异操作，以实现蚁群算法的智能优化。为验证改进算法的性能，选择了100个城市进行寻优测试。实验结果表明，在采用遗传算法优化后，该方法使种群平均适应度得到了较好的提升。在寻优求解过程中，蚁群算法中蚂蚁信息素的分布密集浓度明显增加，具备较好的收敛性。（剩余2862字）

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