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摘 要：通过对ID3算法的深入研究，发现其存在多值偏向、计算复杂和效率不高等问题。为了解决这些问题，文章对ID3算法模型进行了优化，并提出了一种基于向量相似度的改进ID3算法。在计算信息增益时，首先使用二阶麦克劳林公式简化了原始公式，从而减少了ID3算法在log函数上的运算时间和复杂程度。然后通过构造样本结构相似矩阵，并引入向量相似度作为权重，极大程度上避免了多值偏向的问题。（剩余3180字）
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基于样本结构向量相似度的ID3算法改进
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