基于非支配遗传算法的HLA仿真系统数据采集策略

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摘 要：

数据采集是仿真执行过程中的重要环节，数据采集的完整性和效率对整个训练仿真活动的最终效果和效率具有重大影响。然而，在现有基于高层体系结构（high level architecture， HLA）的分布式仿真系统中，集中式数据采集在单个步长内读写海量数据，会影响仿真正常推进，而分布式数据采集会造成大量冗余数据，且采集模块的开发不具备通适性。（剩余19744字）

试读结束

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