基于Tri-feature训练的目标与海杂波鉴别算法
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摘 要：
针对海杂波背景下末制导雷达容易出现错误检测的问题，开展海杂波抑制和鉴别研究。采用基于Tri-feature训练的目标鉴别分类算法，以目标幅度、峰值持续范围和起伏率作为特征量，核函数选择径向基函数（radial basis function， RBF）。RBF非线性映射能力强，在高维空间中可以更好地表达数据之间的关系，然后进行支撑向量机（support vector machine， SVM）目标鉴别分类器设计和实验数据验证。（剩余13828字）