基于解耦的小样本目标检测方法研究

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摘 要：

针对小样本激化的目标检测耦合问题，以高价值空中目标为研究对象，提出一种基于解耦的小样本目标检测算法。首先，在区域候选网络中引入梯度调整层，强化区域候选网络，缓和任务耦合问题。其次，将目标检测头拆解成分类和回归两个分支，在前端添加无参平均注意力模块，缓和特征耦合问题。所提算法可以提高小样本目标检测性能，增强对新类的检测能力。（剩余19926字）

试读结束

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