基于GA-BP神经网络的雨生红球藻生长趋势预测

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摘要 虾青素具有极强的抗氧化功能，然而在自然界中，能够在相同时间内积累最多虾青素的生物主要为雨生红球藻。但其生长周期较长且对生长环境依赖性强，因此其生长环境参数与其生长、繁殖状况之间存在着非线性关系。BP神经网络模型运用了梯度下降法的基本思想，可以较好逼近复杂的非线性关系。但由于BP神经网络容易陷入局部最小，从而影响预测的结果，所以采用遗传算法对BP神经网络进行优化。（剩余7522字）

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