基于神经网络的灌溉空间分布监测方法研究

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摘要  利用神经网络对光学数据和雷达数据样本进行训练，以山东省胶州市和桓台县为研究区域，建立以哨兵1号和哨兵2号数据为数据源的灌溉监测模型，将监测结果与实地考察数据进行对比验证，并评价所建立的监测模型。结果表明，该模型在研究区域的灌溉空间分布监测能得到质量较高的结果，与使用单一雷达数据相比在高植被覆盖区域也能够有较高的监测精度，为今后的灌溉空间分布监测研究提供了新方向。（剩余8169字）

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