基于机器视觉的烤房成杆鲜烟叶成熟度判别研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要  鲜烟叶成熟度判别是生产优质烟叶的关键环节之一，也直接影响后续烟叶环节的烘烤质量。基于机器视觉方法，使用StackingClassifier集成学习策略，建立了成杆鲜烟叶成熟度判别模型，使用外测样本进行两个批次的成杆鲜烟叶成熟度等级判别。结果表明，所建立的模型在两个批次样品中的判别准确率均在94%以上；在成杆鲜烟叶主体成熟度档次比例的预测上，预测比例与真实比例的平均绝对误差为6%。（剩余5919字）

试读结束

目录
monitor