基于无人机多光谱遥感的棉花生长参数和产量估算

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摘要：及时准确地监测棉花长势和产量是精准农业栽培管理的关键。无人机（UAV）平台能够快速获取高时空分辨率的遥感数据，在作物生长参数和产量估算方面显示出巨大的潜力。以山东省滨州市棉花为研究对象，利用安装在无人机上的多光谱相机获取遥感影像，分别提取各波段反射率，筛选出8种植被指数，采用多元线性回归（MLR）、随机森林（RF）、人工神经网络（BPNN）3种方法分别构建棉花的株高、叶绿素相对含量、单株产量的估计模型并进行验证。（剩余18497字）

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