基于光谱信息和支持向量机的绿色植物检测方法研究

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摘要：针对精准农业中靶变量施药时对植物靶标探测的实际需求，研究红色LED、蓝色LED和卤钨灯照射下基于光谱信息和支持向量机的绿色植物检测方法。分别在室外阳光直射、室外阴影和室内黑暗环境下采集三种光源照射下绿色植物样本和非绿色植物样本的反射光谱。研究常数1和标准差倒数1/SDev两种变量权重对支持向量机SVM模型精确度的影响，结果表明两种变量权重对线性核SVM模型的影响不大，但径向基函数RBF核模型在变量权重为1时效果较差，最低精确度只有51.85%，变量权重为1/SDev时所有RBF核SVM模型精确度较为正常，最低精确度为95.06%。（剩余11998字）