基于Q学习的代理模型辅助优化算法

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一、前言

进化算法常被用于解决各种优化问题。然而，传统的进化算法需要大量的目标函数评价才能获得一个可接受的解。在实际应用中，一次目标函数评价可能耗时数分钟至数小时（如仿真模拟、物理实验），这类问题被称为计算昂贵优化问题[。为了解决这个问题，研究人员在优化算法中使用代理模型来替代目标函数，称为代理模型辅助的优化算法。（剩余4434字）

试读结束

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