融合注意力机制和残差模块的人脸表情识别方法

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一、前言

人脸表情识别旨在利用图像处理和数据分析等技术，通过人脸信息描述人的真实情感。以往人们使用VoVNet网络[1]、ECA注意力机制[2-3]、DenseNet网络[4]，基于卷积块注意力模块（CBAM）、SwinTransformer主干网络[5]、注意力机制等方法有效提高了人脸表情识别的准确率，但是目前仍然难以有效识别模糊图像中的表情。（剩余3489字）

试读结束

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