深度学习在网络安全入侵检测系统中的应用

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一、前言

网络安全的日益复杂性和攻击模式的多样化，已使传统人侵检测技术面临巨大挑战。深度学习技术凭借其强大的数据处理能力和自适应特性，已成为提升网络安全防护能力的关键手段。尤其在面对大规模数据流和复杂攻击时，深度学习能够提供高效的特征识别和异常行为检测，显著提高入侵检测系统的精度与实时响应能力。基于此，深入研究深度学习在网络安全中的应用，具有重要的理论意义和实践价值。（剩余5384字）

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