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一、前言
水环境污染问题日益严重,对生态系统和人类健康构成重大威胁。传统水质监测方法存在数据更新滞后、监测覆盖范围有限等问题,难以实现对污染事件的实时感知和有效预测[1]。针对这一问题,研究并设计了一种水环境污染智能感知与预测预警系统,利用传感器网络进行实时数据采集,结合机器学习技术进行污染预测,并构建动态预警机制,以提高污染事件的响应效率。(剩余6747字)
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水环境污染的智能感知与预测预警系统研究
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