基于BP神经网络优化算法的高维数据挖掘模式识别精度提升研究

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一、前言

随着大数据时代的到来，高维数据挖掘在众多领域的重要性日益凸显。BP神经网络作为模式识别的重要工具，在高维数据挖掘中扮演着关键角色。然而，传统的BP神经网络存在训练速度慢、易陷入局部最优等缺陷，限制了其在高维数据挖掘中的应用效果。为提升BP神经网络在高维数据挖掘模式识别中的精度，本文提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络模型，并通过实例研究验证了其有效性和实用性。（剩余3736字）

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