学习者画像模型构建及个性化学习策略推荐

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[摘 要] 在线学习环境下，通过探索学习者行为偏好可以大幅度降低学习者学习的盲目性，提高学习效率。研究以学习者画像为基础，利用Python语言将在线学习的学习者根据学习特征用K-means算法分为四类，根据个性化学习推荐的精准性、及时性和可实施性原则为学习者推荐个性化的学习策略，并在此基础上通过前后测试卷进行了基于画像的个性学习策略的效果检验。（剩余8610字）

试读结束

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