基于深度卷积神经网络的三维医学图像分割方法

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摘要：常规的三维医学图像分割处理的把控效果较差，为此该文提出基于深度卷积神经网络的三维医学图像分割方法。设置初始分割节点，采用多模态的方式，构建多模态图像分割序列。设计深度卷积神经网络医学图像分割模型，采用空间金字塔池化辅助处理方法来强化图像分割结果。测试结果表明，用此方法分割后的Dice系数均可以达到0.7以上，处理效果更好。（剩余4164字）

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