基于深度神经网络的端到端估计方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：该文旨在探讨基于深度神经网络的端到端信道估计方法在通信系统中的应用。通过设计端到端估计框架、优化OFDM系统参数、构建DNN网络结构以及进行实验结果比较分析，发现网络的性能并非取决于网络规模的大小，而是综合考虑网络深度和神经元数量的平衡。实验结果显示，在低信噪比环境下，基于DNN的信道估计方法具有更好的性能和鲁棒性，相较于传统的LS方法具有更高的准确性。（剩余5440字）

试读结束

目录
monitor