基于卫星微波数据与深度学习的台风风速预测模型研究

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摘要：文章基于卫星微波数据与深度学习技术，提出了一种台风风速估计的方法。通过对卫星微波数据进行预处理和特征提取，建立基于深度学习的模型。实验结果表明，该方法能够实现对台风风速的精确估计，具有较高的准确性和稳定性。

关键词：卫星微波数据；深度学习；台风风速；卷积神经网络

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.11.050

中图分类号：TM 614，TP 3            文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2023）11-0-03

Research on Typhoon Wind Speed Prediction Model Based on Satellite Microwave Data and Deep Learning

LAN Bin

（Shenzhen Branch of CNOOC Information Technology Co.， Ltd.， Shenzhen 518000， China）

Abstract： This article proposes a method for estimating typhoon wind speed based on satellite microwave data and deep learning technology. A deep learning based model was established by preprocessing and feature extraction of satellite microwave data. The experimental results show that this method can achieve accurate estimation of typhoon wind speed， with high accuracy and stability.

Key words： satellite microwave data; deep learning; typhoon wind speed; convolutional neural network

臺风是自然界最强烈的气象灾害之一，其强烈的风力和巨大的降雨量可能导致严重的人员伤亡和财产损失。（剩余2550字）

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