数据科学视角下智慧警务研究

摘要：文章立足于数据科学视角，从数据资源标准化、数据安全防护、数据技术创新、数据管理模式改革四个维度对智慧警务进行了深入分析，并以数据科学研究的几个重要主题为切入点，探讨了智慧警务建设中数据资源的一元化、威胁与防护、相关技术应用与创新、纵向管理模式改革等问题。

关键词：数据科学；智慧警务；资源标准化；技术创新

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.11.010

中图分类号：D 631，TP 393.08            文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2023）11-00-03

Research on Smart Police from the Perspective of Data Science

ZHU Libo

（Hainan Vocational College of Political Science and Law， Haikou 571100， China）

Abstract： This article is based on the perspective of data science and conducts an in-depth analysis of smart policing from four dimensions： data resource standardization， data security protection， data technology innovation， and data management mode reform. Starting from several important themes of data science research， it explores issues such as data resource standardization， threat and protection， related technology application and innovation， and vertical management mode reform in the construction of smart policing.

Key words： data science; smart policing; resource standardization; technological innovation

1   研究背景

（1）数据资源标准化方面。（剩余4438字）