基于残差网络的烟火识别技术在林火智慧监控系统中的应用

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摘要：为了提升森林防火的智能化水平，实现火情早期的烟火识别、定位及火灾预警，文章中构建了基于残差卷积神经网络的烟雾识别模型，对视频流图像数据进行烟火特征实时识别并预警。实验表明，该方法能够精准提取烟雾及火焰特征，模型具有良好的鲁棒性和泛化能力，有效提高复杂背景下的烟火识别准确率和实效性，在森林防火智能化管理中有较大应用价值。（剩余6771字）

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