基于Densenet-SVM的遥感图像场景分类网络研究
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摘要：遥感图像的场景分类旨在将包含多个地面对象的子区域分为不同的类别，是城市规划和土地资源管理等应用中重要的技术基础。文章采用一种基于Densenet-SVM的遥感图像场景分类网络，它由特征提取模型、特征映射模型和分类模型三个部分构成。文章使用了三个DenseBlock，其中包含六个稠密连接层与两个Transition结构交替，为提取滑坡因素的深度特征，从浅到深每个密集块的膨胀率设置为5、2和1，并设计全局池化和稠密层作为特征映射部分。（剩余8271字）