基于机器学习算法构建HIV/AIDS合并马尔尼菲篮状菌感染诊断模型的探讨

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【摘要】目的：基于机器学习算法构建人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征（human immunodeficiency virus andacquired immunodeficiency syndrome，HIV/AIDS）患者合并马尔尼菲篮状菌（Talaromyces marneffi，TM）感染的诊断模型，以实现辅助早期诊断和提升诊断灵敏度。（剩余11390字）

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