数据是核心， 大模型需持续创新

打开文本图片集

∙ 当前，教育数字化转型已进入以教学模式改革为核心的深水区，需构建坚实的教育数字基座，赋能各类教育应用发展，创新资源建设模式，推进评估体系数字化，并开展数据驱动的综合评价，以示范场景引领教学变革。大模型正以每100天翻倍一次的能力密度加速发展，日益深入到个人与社会的各个层面。纵观其演进路径，呈现出五大发展趋势：一是大模型走向多模态，进一步走向通用智能；二是模型进入“快思考”和“慢思考”相结合的时代；三是高质量数据成为驱动AI应用效果的核心“燃料”；四是解决模型越聪明越“说谎”的问题；五是代理型智能体逐步爆发，多AI协同执行能力显著增强。（剩余638字）