大数据时代大学生反诈分析中的数据预处理研究

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近年来，电信网络诈骗犯罪作案手法不断翻新，呈现出精准化、团伙化、跨地域化的特点，对社会治安和民众财产安全构成了严重威胁。在这一背景下，基于大数据分析技术的主动预警与精准防控已成为反诈工作的必然选择。大学生群体具备一定的独立消费能力和金融需求，是网络金融服务的重要使用者。同时，大学生社会经验相对不足，风险防范意识有待加强，加之学习与生活高度依赖互联网，使其在复杂的网络环境中，极易成为诈骗分子的目标，导致学生人身安全和财产安全易受到威胁。（剩余6320字）

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