基于树莓派多场景下头盔识别系统

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摘 要：针对骑行及施工场景，人员是否佩戴头盔对安全带来的影响问题，提出区分环境，将人与车整体标定的方法和工人头部标定的方法来分别制作佩戴数据集，然后基于Linux环境的树莓派开发平台，采用Camshift算法进行模型训练，可以正确追踪目标的位置和信息，判断目标佩戴头盔或安全帽的情况，并用网络摄像头截取视频通过以太网输入到PC端Camshift模型中的方法，替代人工实现远程检测。（剩余3817字）

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