基于深度学习的单视图古文物三维重建和复原技术研究

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摘 要：古文物是人类文明和历史文化的重要载体，对研究古代经济和文明至关重要。与传统的三维重建方式不同，基于深度学习的单视图三维重建技术可以避免复杂的图像处理，具有重要意义。本项目在古文物数据集的基础之上，使用"编码器-解码器-优化器"的整体网络结构解决现有重建算法精度不足的缺陷，且在编码器层面上实现了2D-高阶模块，利用2D-高阶模块解决了目前特征提取算法能力不足的问题。（剩余3868字）

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