基于长短期记忆网络的继电保护智能故障诊断方法研究

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0引言

随着电力系统规模的不断扩大和分布式能源的大规模接入,电网故障特征日趋复杂,传统基于固定逻辑规则的诊断方法在处理信息不完整、存在畸变信号的复杂故障时面临严峻挑战。从本质上讲,继电保护故障诊断是一个典型的模式识别与分类问题。输入是故障发生后由变电站监控系统采集到的一系列时序报警信息,包括保护继电器动作信号、断路器跳闸信号以及可能出现的告警信号等;输出是对故障元件的判断,即确定电网中哪一个或哪几个元件(如线路、变压器、母线等)发生了故障。(剩余5401字)

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