面向供应链物流的高新技术企业大数据治理方法探索

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DOI：10.12433/zgkjtz.20253302

高新技术企业供应链物流呈现数据源分散、实时性要求高、敏感信息密集等特征，物联网设备采集的传感器数据、ERP系统生成的订单数据与第三方物流平台的仓储数据形成多源异构数据池[1]。现有治理方法存在数据质量动态评估缺失、跨主体数据共享安全机制不完善等问题，导致供应链协同效率低下、风险管控能力不足。（剩余4297字）

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