计算机时代

2023年05期

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《计算机时代》月刊，中国工程院院士潘云鹤主编，1983年创刊，是《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《中国核心期... 展开

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月刊

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学术

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基于时空预测网络的雷达回波外推研究 摘要：短临降水预测由于气象数据体量大、种类繁多，以及大气系统的复杂性，预测难度大。拟构建一个基于时空预测网络的雷达回波外推模型来提高预测性能。该网络旨在将时间特征和空间特征进行解耦，独立提取特征。空间模块通过注意力机制建模时间不变信息...
基于Transformer的目标检测研究综述 摘要：基于Transformer的目标检测方法因其突出的性能引起了众多研究者的关注。文章从作为Neck的Transformer 和作为Backbone的Transformer两类框架在目标检测领域的研究状况、几种常见模型的基本原理以及...
轮胎图像去噪方法研究 摘要：为了减少噪声对轮胎图像的影响，研究了几种不同轮胎图像降噪算法。首先构建带有高斯噪声和椒盐噪声的轮胎图像；然后采用均值滤波、中值滤波和小波变换算法实现轮胎图像去噪；最后通过实验验证了轮胎图像去噪方法的有效性，分析了不同方法的峰值信...
基于随机森林和梯度提升决策树的高血压分析预测 摘要：为进行高血压的危险因素分析与预测，提出一种基于随机森林和梯度提升决策树的模型。首先基于体检报告数据进行缺失值处理、one-hot编码、归一化、数据初步聚类等预处理；然后针对数据样本不均衡的特性，利用SOMTE算法进行重采样，基于...
基于权重区间的模态接口自动机 摘要： Gerald Lüttgen和Walter Vogler将接口自动机的输入输出行为引入到模态转换系统的模态逻辑中，从而可以隐式允许输入表达，称为模态接口自动机。但他们的工作并没有考虑量化信息，而实际应用中这类量化信息是...

输入受限下的无人机编队控制方法研究 摘要：针对多旋翼飞行器在轨迹跟踪过程中控制输入受限的问题，设计了一种控制输入受限下的四旋翼无人机协同编队分布式控制算法。首先，对于外环位置子系统，基于线性矩阵不等式的方法，设计了输入受限下的多旋翼飞行器的编队控制律，使得所有无人机的位...
基于异构信息网络与TF-IDF的核心药物发现算法 摘要：提出一种基于异构信息网络和TF-IDF的核心药物发现算法。其核心思想是建立包含症状、方剂等多种类型对象的异构信息网络，并使用PathSim算法得到方剂之间的相似度来完成方剂聚类。以此为基础使用综合了剂量因素与TD-IDF算法原理...
作用于大数据处理的级联分类器泛化设计 摘要：针对级联分类器的设计主要集中于分类器组合优化等方面，有关自动化设计研究相对较少。为了简化设计流程，设计一种方法以自动设计具有理想性能的级联分类器。这种方法不需要分别考虑每个可能的级联长度并通过最终数值优化来进一步确定每个级联长度...
基于VMD-Stacking混合模型的短期风速预测研究 摘要：由于风速序列高度非线性、间歇性和非平稳的特点，给预测带来了困难，从而影响了可再生能源制造。本文提出基于变分模态分解（VMD）和Stacking集成学习的短期风速混合预测方法。VMD将风速序列分解为平稳分量，以解决非平稳问题；考虑...
征稿启事 一、本刊简介 1、《计算机时代》期刊（月刊），由浙江省计算技术研究所（现已整体转制为浙江天正信息科技有限公司）和浙江省计算机学会主办。国内刊号：CN33-1094/TP，国际标准刊号：ISSN1006-8228。全国邮局发行，邮发代号32-...
基于BiLSTM-EPEA模型的实体关系分类 摘要：提出一种基于实体注意力相加机制的关系抽取模型BiLSTM-EPEA。即通过BiLSTM（双向的长短期记忆网络）对Glove表示的文本向量进行特征提取，通过EPEA模块分别计算每个字相对于第一个实体和第二个实体的注意力值，并将两个...
奖励-收集顶点覆盖问题的精确算法 摘要：奖励-收集顶点覆盖问题是顶点覆盖问题的衍生问题，同时也是组合优化NP-hard问题。本文提出该问题的数学性质并给出证明，利用数学性质能够确定某些顶点一定在或一定不在最优奖励-收集顶点覆盖集中，从而降低该问题的规模；基于该问题的数...
基于改进BI-RRT算法的AGV路径规划 摘要：针对双向快速扩展随机树（BI-RRT）算法在路径规划中存在收敛速度慢、路径绕远、转折点多等问题，提出一种改进的BI-RRT算法。首先引入可变权重系数实现目标导向的同时又能较快的避开障碍物；然后对生成路径作基于障碍物判断策略的剪枝...
基于XGBoost-LightGBM的保险理赔预测研究 摘要：为提高保险公司对保险理赔的预测精度，提出一种基于多模型融合的XGBoost-LightGBM预测方法。构建XGBoost模型与LightGBM模型，使用Optuna框架对模型参数进行优化，结合MAPE-RW（Mean Absol...
改进遗传算法求解旅行商问题 摘要：针对传统遗传算法求解旅行商问题收敛速度慢且不稳定的问题，提出了一种改进遗传算法（Improved genetic algorithms， IGA）。通过邻域搜索算法对初始化种群进行优化；设计了一种自适应调节的交叉和变异概率；加入...
基于关键点注意力的轻量级坐姿识别 摘要：提出了基于关键点注意力的轻量级坐姿识别算法。该算法从网络结构轻量化进行设计，融入了空洞卷积和残差注意力模块，并设计了关键点注意力模块，利用空间信息增强上下肢之间对应关键点的特征关联。本文结合关键点空间距离规则，提出了一种坐姿评价...

基于深度学习的动态手势识别方法 摘要：手势识别作为人机交互的一个重要领域，是目前视觉研究的重点和热门。不同于图像研究，本文针对红外传感器采集到的手势动作数据，提出一种基于深度学习的手势识别方法。该方法通过红外传感器采集7种动态手势信号数据，使用不同网络模型对手势进行...
LKA_Unet：将基于大卷积核的空间注意力机制应用于Unet 摘要：医学图像分割技术能够自动勾勒出医学图像中人体组织结构和病变区域，进而辅助医生诊疗，减少误诊率。然而大多数现有医学图像分割模型使用的是感受野固定且很小的卷积核，不能完美地拟合图像中的全局特征信息。针对这个问题，我们提出了一个具有超...
基于深度学习的脑卒中病灶分割系统研究 摘要：为了改善人工描绘缺血性脑卒中病灶的主观差异性，提升诊断缺血性脑卒中的速率和精确度，本研究基于Attention U-Net深度学习模型搭建深度学习自动分割系统，将DWI、ADC等多模态磁共振影像作为系统输入并提取病灶的多层次特征...

基于标签挖掘和聚类算法的新用户快速兴趣建模 摘要：旅游网站上有着数不胜数的景点信息，但是对新用户来说，网站缺少他们的浏览记录、旅游经历等数据，因此很难从众多景点中精确推荐出适合他们的景点。本研究提出了一种通过标签挖掘和聚类算法快速构建新用户兴趣模型的方法，以提高旅游推荐系统中新...
基于C语言的智能断纱检测系统设计研究 摘要：针对传统电子式断纱检测传感器智能化程度低的问题，提出优化探头结构以满足嵌入式系统控制需求的解决方案。优化后的探头结构搭载两组红外发射器与接收器分别用于纱线检测和系统操作模式切换，再将接收器的动作信号处理后送入MCU进行逻辑运算，...
基于BERT_BiGRU边界预测的中文意见目标提取 摘要：提出一种基于中文BERT-wwm-ext嵌入的BIGRU网络模型。利用中文BERT-wwm-ext得到字向量，加强了模型对深层次语言表征的学习能力。将得到的字向量输入到BIGRU网络中，进一步学习上下文语义特征。将模型预测的边界...
一种医疗票据图像数据结构化方法及系统 摘要：提出一种医疗票据图像数据结构化方法，针对医疗票据图像，设计了红章去除、文字定位、文字识别和费用明细项目数据结构化等方法。在此基础上，设计了一套医保零星报销系统，实现医疗票据从图像扫描、OCR识别、医保目录匹配到数据入库自动化操作...
基于CEEMDAN-VMD-LSTM的超高频金融时间序列预测 摘要：对超高频金融数据的预测，模态分解降低了数据的噪声，提高了数据预测精度。据此提出了自适应噪声的完整集合经验模态分解（CEEMDAN）与变分模态分解（VMD）相结合的二次分解模型。先将期货日度行情数据通过CEEMDAN一次分解，并通...
基于改进YOLOv5的轻量型口罩佩戴检测算法 摘要：提出一种基于改进YOLOv5的轻量型口罩检测算法CG-YOLOv5s。结合卷积注意力机制和Ghost卷积等技术，在网络中加入CBAM-CSP、GRCM改进模块以增强特征提取能力，改善模型的计算性能，使用Alpha-CIoU损失并...
基于相关向量机的网络舆情反转预测研究 摘要：根据前人研究成果对网络舆情影响因素进行分析，构建出基于相关向量机的网络舆情反转预测模型。通过对46个舆情事件的训练和预测，发现相关向量机的预测精度和预测时间均优于支持向量机。由此可知，相关向量机具有良好的应用前景，对于及时发现反...
数智赋能视域下侗族大歌主题挖掘及演化分析研究 摘要：针对新范式对传统人文社科造成学科边界模糊的问题，提出一种基于LDA模型和关系图谱的领域主题演化算法。首先运用综合指数确认领域核心研究人员；再利用LDA模型和层次聚类确认领域划分的主题数，构建关系图谱，探究主题词关联性；最后创新性...
一种中文分词的预处理技术 摘要：分析基于词表的最大匹配分词算法，针对其缺陷设计了一个附近字表，内容为高频字在词表中出现的左边首字和右边首字。设计的算法根据高频词的特点，将句子尽可能多的分成段，然后将段进行最大匹配。当发现句子中高频词时，只取句子中高频词的左边首...
物联网数据管理平台设计与研究 摘要：为了规范物联网数据的管理，实现物联网数据的聚、通、用，通过重点讨论物联网数据管理的数据流向、核心架构设计，提出了一种基于数据仓库、感知数据库、时序数据库且具备流批一体数据处理框架的物联网数据管理方法，并通过平台化来实现物联网数据...
基于PSO的RF模型在人体活动识别中的应用 摘要：提出一种基于粒子群优化（PSO）的随机森林（RF）识别方法。利用PSO算法搜寻最优的RF超参数n_estimators和max_depth，构建了PSO-RF人体活动识别模型。基于华盛顿州立大学CASAS项目数据集的实验共识别3...
BERT编码与注意力机制结合的长文本分类研究 摘要：预训练语言模型具有强大的特征表达能力但无法直接应用于长文本。为此，提出分层特征提取方法。在BERT允许的最大序列长度范围内按句子的自然边界分割文本，应用自注意力机制获得首块和尾块的增强特征，再利用PCA算法进行压缩获取主要特征成...
塔式起重机参数化建模平台的开发及应用 摘要：为了顺应塔式起重机设计系列化、参数化和标准化的发展趋势，建立塔式起重机参数化建模平台。建立塔式起重机钢结构APDL命令流，应用Visual Studio设计塔式起重机参数化建模平台可视化界面，通过VisualStudio的接口程...

基于BP神经网络模型的笔记本电脑销售预测研究 摘要：针对笔记本电脑销售的不确定性，利用BP神经网络算法构建模型，采用MATLAB对某店铺的2021年笔记本电脑的销售数据进行了网络训练，通过Pearson相关系数来分析输入层各节点和输出层销售额之间的相关性，确定了访客数UV、收藏数...
基于成本的联络中心排队仿真与优化 摘要：传统的电话联络中心顾客等待时间长、容易放弃服务；排队人数过多，也会给联络中心造成一定的压力。因此考虑增加直接选择自动应答服务顾客排队的队列并重新分配坐席，以减少这一类顾客的排队时间。通过ProModel仿真实验，结果表明，新型排...

工程教育认证视角下高职程序设计类课程“有效课堂”的构建与实施 摘要：针对高职程序设计类课程课堂教学存在教学方法传统、工程实践能力培养不够等问题，进行“有效课堂”的建设。提出“有效课堂”教学目标定位、内容、实施路径，并从六方面重构教学生态来构建“有效课堂”，强调其特色与创新。总结了“有效课堂”的实...

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