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摘 要： 由于风速序列高度非线性、间歇性和非平稳的特点，给预测带来了困难，从而影响了可再生能源制造。本文提出基于变分模态分解（VMD）和Stacking集成学习的短期风速混合预测方法。VMD将风速序列分解为平稳分量，以解决非平稳问题；考虑风速序列实质特征，Stacking的基学习器采用LightGBM、LSTM和全连接网络（FCN）算法。（剩余8399字）
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基于VMD-Stacking混合模型的短期风速预测研究
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