基于BERT_BiGRU边界预测的中文意见目标提取

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摘 要： 提出一种基于中文BERT-wwm-ext嵌入的BIGRU网络模型。利用中文BERT-wwm-ext得到字向量，加强了模型对深层次语言表征的学习能力。将得到的字向量输入到BIGRU网络中，进一步学习上下文语义特征。将模型预测的边界分数向量利用解码算法转化成最终的答案。在多组数据集上做对比实验表明，所提模型能有效地提高中文意见目标提取的准确率。（剩余8645字）

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