互联网周刊

2025年14期

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《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会... 展开

类型

半月刊

类别

商业财经

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中国AI产业在全球竞争中的挑战 人工智能正重塑全球权力格局，而中美两国在这一领域的角力已超越商业竞争，上升为国家战略的全面博弈。尽管中国在应用落地、数据规模与政策推动上展现出独特优势，但在攀登全球AI价值链顶端的征途中，仍面临多重结构性挑战。这些挑战既是技术层面的“硬壁...

2025中国具创新意义的AI人工智能技术企业 通用语言模型（GLM）。部分实际意义：DeepSeek-R系列在金融量化分析、工业故障诊断、科研文献挖掘等领域落地，为招商证券、国家电网等客户节省了大量专家人力，决策效率提升多倍；开源模型DeepSeek-Coder全球开发者下载量超千万，...
面向分布式资源约束的多模式多项目调度优化：基于多智能体强化学习的动态协商机制 摘要：针对分布式资源约束多项目调度中活动多模式与资源分配冲突问题，构建基于多智能体系统（multi-agentsystem，MAS）与强化学习的两层优化框架。局部调度模型以工期最短为目标，通过强化学习优化活动模式选择与时间安排，考虑模式切换...
基于多技术融合的智慧交通传输数字化转型研究和应用 摘要：为应对高速公路通信需求增长与光纤资源管理低效问题，本研究提出基于跳纤机器人等多技术融合的智能光纤调度系统。通过整合人工智能、数字孪生、物联网及大数据技术，构建智能决策、虚拟仿真与实时监测体系，突破光纤应急跳纤时效性提升、无缠绕交叉连接...

基于网络切片技术的智联车网信道资源分配研究 摘要：随着新一代信息技术的快速发展，智能网联汽车对通信网络提出了差异化性能需求，亟须解决高可靠、低时延与高效资源调度的技术难题。本研究创新性地运用5G网络切片技术，构建了面向智联车网场景的三级业务分类体系，提出相应的动态资源分配方案，并通过...
互联网时代社交媒体平台新闻传播版权保护机制研究 摘要：在互联网蓬勃发展的当下，社交媒体平台已成为新闻传播的关键渠道，但其新闻传播版权保护面临诸多难题。本文以Facebook与澳大利亚政府的新闻版权争议为切入点，深入剖析互联网时代社交媒体平台新闻传播版权保护的现状、问题及原因，并从技术、平...
全业务背景下本地传送网PTN+OTN组网策略 摘要：通信技术革新驱动全业务承载需求，推动传输网络智能化演进。传统技术应对多样化业务场景显现出效能局限的问题，促使分组传送网PTN与光传送网OTN协同架构成为关键。本文聚焦全业务融合场景，剖析PTN与OTN协同机制，基于分层架构探索其功能实...
多源异构数据融合在人防通信保障中的实时性试验与优化 摘要：在现代战争与自然灾害频发背景下，人防通信保障需实时处理多源异构数据，但传统模式难以满足实时性需求。本文构建含数据预处理、特征提取与关联、融合决策的模型，运用并行计算、稀疏表示算法及强化学习技术，实现数据快速处理。在河南郑州人防演练试验...
基于深度学习的配电网络负荷预测研究 摘要：随着配电网络结构日益复杂及新能源接入比例的不断提高，传统负荷预测方法在应对高频波动、非线性干扰及多尺度变化等方面面临显著瓶颈。为提升配电系统在多变环境下的预测精度与稳定性，本文提出一种基于变分模态分解与深度神经网络融合的短期负荷预测模...
基于人工智能的网络通信信息数据安全加密技术 摘要：随着网络通信规模的指数级增长，传统加密技术面临计算效率与安全性瓶颈。本文提出一种基于人工智能的混合加密框架，通过对抗生成网络（generativeadversarialnetwork，GAN）优化密钥生成效率，并结合长短期记忆网络（l...

基于项目驱动的“嵌入式系统与物联网”课程教学模式改革与实践 摘要：随着智能化技术的快速发展，对交叉学科课程的要求不断提高。“嵌入式系统与物联网”作为新工科的重要课程，其教学质量直接影响学生工程实践与系统集成能力的形成。本文提出基于项目驱动的课程教学改革路径。通过理论知识的学习、项目实践的操作，构建多...
大数据驱动的企业决策支持系统的构建 摘要：在企业进行数字化转型的过程中，传统决策模式面临数据处理能力不足与决策效率低下的双重挑战，大数据技术与决策支持系统深度融合为解决这一问题提供了新的技术路径。大数据驱动的企业决策支持系统，通过构建分层技术架构整合分布式存储、实时计算、智能...
基于知识图谱技术的高校“计算机基础” 课程教学方法 摘要：本文运用理论支撑与实践研究相结合的方式，分析了知识图谱技术在高校“计算机基础”课程教学中的应用方法，总结了课程知识体系动态构建与优化、个性化学习路径规划与动态调整、教学评价与反馈优化等三方面的教学方法。通过研究发现，知识图谱技术对于优...
基于改进Apriori算法的Java课程成绩关联分析与教学策略优化研究 摘要：本研究基于改进的Apriori算法，对377名学生的多门课程成绩进行关联规则挖掘，旨在揭示Java课程与其他相关课程之间的关联性，据此提出的优化策略在教学中得以实践应用，有效提升了学生Java课程成绩，提高了学生学习积极性和知识综合运...
基于深度学习的人工智能图像处理技术研究与应用 摘要：人工智能图像处理技术依托深度学习模型，在特征提取、图像增强、目标检测等关键环节表现出高精度与高效率，本文通过优化卷积神经网络结构、构建多任务训练机制、引入语义分割与去噪算法，使系统处理性能持续提升。该技术在不同场景中的模型具备较强迁移...