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引言
图像信息在医学、安防、工业等领域中承担着关键感知与决策支持功能，传统图像处理方法在复杂环境下识别精度有限，而深度学习技术的发展推动了图像分析由特征提取向端到端学习演进。卷积神经网络（convolutional neural networks，CNN）具备自动提取多层次图像特征的能力，广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。（剩余6188字）
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基于深度学习的人工智能图像处理技术研究与应用
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