注册帐号丨忘记密码？
1.点击网站首页右上角的“充值”按钮可以为您的帐号充值
2.可选择不同档位的充值金额，充值后按篇按本计费
3.充值成功后即可购买网站上的任意文章或杂志的电子版
4.购买后文章、杂志可在个人中心的订阅/零买找到
5.登陆后可阅读免费专区的精彩内容
打开文本图片集
引言
随着城市电气化水平的不断提高以及新型电力系统建设的推进，配电网络作为连接电源与终端用户的关键环节，准确、及时地掌握配电网负荷的变化趋势，已成为实现电力系统精益化调度、辅助决策支持和能源资源优化配置的基础性工作[1]。传统的负荷预测方法，如时间序列分析等，在处理具有复杂周期性、强扰动特征的配电网数据时，往往面临预测精度有限、模型扩展性差、对数据依赖强等问题。（剩余5035字）
登录龙源期刊网
购买文章
基于深度学习的配电网络负荷预测研究
文章价格：4.00元
当前余额：100.00
阅读
您目前是文章会员，阅读数共：0篇
剩余阅读数：0篇
阅读有效期：0001-1-1 0:00:00
