互联网周刊

2025年15期

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《互联网周刊》由中国科学院主管、科学出版社主办，每周一出版。《互联网周刊》全面关注在互联网技术革命的影响下，中国商业社会... 展开

类型

半月刊

类别

商业财经

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人工智能的下个浪潮会是Physic Al吗？ 7月17日，英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋在第三届链博会先进制造链主题活动现场表示，人工智能的下个浪潮是物理AI——Physic AI 尽管在当前日新月异的发展中，AI终将超越深度学习、生成式AI，但就5年到10年的中短期来看，物理AI...

人工智能如何重塑文明坐标系 关于硅基觉醒，人工智能之从算法裂变到宇宙认知的史诗级跃迁，可知还是未可知，不仅是问题，也是知的愿望。三场葬礼与一次重生 2016年3月，李世石对阵AlphaGo的第四局78手“神之一挖”，虽取得了人类选手在此次五番棋对决中的唯一胜利，却也...
浅谈开源鸿蒙国内外发展现状和未来趋势 摘要：开源鸿蒙（OpenHarmony）作为面向万物互联时代的开源操作系统，自2020年开源以来已形成覆盖全场景的技术架构，支持从智能家居到工业控制等多样化应用，目前生态建设成效显著，拥有8100余名开发者、70多家共建单位和超10亿台设备...
毫米波通信下信道仿真方法与性能验证 摘要：毫米波通信因高频特性在5G系统中占据重要地位，但信道建模面临挑战。本文在阐述射线追踪、统计建模和混合仿真三种核心方法的基础上，提出分层处理的混合仿真策略，有效平衡仿真精度与计算效率，建立包含RMSE、MAE等指标的验证体系。同时，以中...

基于边缘计算的钢厂关键设备电气故障预测与智能诊断研究 摘要：本文主要针对钢厂关键设备，开展基于边缘计算的电气故障预测及智能诊断方法的研究。在分析钢厂关键设备电气故障特征和传统诊断方法存在的缺陷的基础上，阐述应用边缘计算进行故障预测诊断的原理和优越性，旨在为提高钢铁企业设备运行管理水平、保障生产...
基于人工智能的机房管理智能控制系统设计 摘要：面向智慧校园建设需求，本研究构建了一种融合边缘计算与深度学习模型的机房管理智能控制系统，实现了对环境与能耗状态的多源感知、预测性调控、异常闭环控制。该系统采用分布式部署架构，集成多类传感器、智能分析引擎、策略调度机制，并通过实际应用测...
港口大型装备远程监控的物联网关键技术应用 摘要：随着港口智能化建设的不断推进，物联网技术在港口大型装备远程监控中的应用日益广泛。针对港口大型装备监控中存在的实时性差、数据传输不稳定等问题，本研究基于物联网的远程监控系统架构，提出了适用于港口环境的多源异构数据采集方案和边缘计算优化策...
高速公路特大桥无线多网覆盖跨行业创新实践分析 摘要：基于高速公路特大桥通信环境复杂、电力引入与资源协调难度大的情况，本文对无线多网融合技术在桥梁通信系统中的应用进行了研究，阐述了5G、Wi-Fi6、LoRa等异构网络的融合方式与部署特点，介绍了跨行业协同机制在网络规划、杆塔利用、跨行业...
电力营销系统中人工神经网络的应用研究 摘要：为提升电力营销系统的智能化水平和业务效率，本文提出基于人工神经网络的智能电力营销系统设计方案。该方案采用分层架构设计，集成LSTM深度学习网络实现负荷预测，运用改进BP神经网络进行客户分类，并基于微服务架构构建系统功能模块。在数据处理...
基于智能调度与能耗优化驱动的数据中心网络测试设备管理系统的研究 摘要：针对传统的数据中心网络测试设备静态管理系统中存在的协调效率低、能耗浪费两大核心痛点，本文研究并实现了一种集成智能调度与能耗优化功能的创新型设备动态管理系统。系统通过实时监测设备CPU利用率与分析操作日志等构建状态画像，结合可视化预约看...

数智时代高校教学质量监控体系的数字化转型路径研究 摘要：数智时代，新一代信息技术（如学习分析、AI评教）的广泛应用，对高校教学质量监控的实时性、精准性和闭环性提出了更高的要求。当前，高校教学质量监控存在碎片化、反馈滞后、数据驱动不足等痛点，其数字化转型是顺应时代发展的客观需要，又是保障教学...
基于模块化机房的校园网改造设计与实现 摘要：为了有效地解决传统校园网机房空间利用率不高、能耗大、扩展性不强的问题，本文重点探讨了模块化机房在校园网改造过程中的具体应用。基于新疆农业大学数据中心机房建设经验，对模块化架构下的校园网网络供电、空调系统、机柜的封闭通道、综合布线等核心...
基于VR/AR技术的建筑火灾逃生系统设计与应用研究 摘要：由于当前全球性的城市化进程加快，城市建设中的建筑空间密度过大，由此引发的建筑火灾对人民群众生命安全造成巨大伤害，因此，降低建筑火灾隐患，保障人民群众生命安全成为重中之重。本次研究引入数字化创新方法，构建基于VR/AR技术的居民建筑火灾...
基于5W1H理念的数字孪生智慧校园平台研究 摘要：目前，数字孪生技术在智慧校园方面前景广阔，相关研究工作也大多局限于技术和方法方面，为弥补现有研究的不足，本文以数字孪生技术为手段，针对具体的智慧校园管理进行多维度、多方面、全方位的研究，并从需求、目标、用户、时间、场景、方法等六个方面...