基于强化学习的带软时间窗多行程绿色车辆路径优化研究

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摘要：为了助力物流行业响应“碳达峰”和“碳中和”建设目标，提速绿色物流产业的建立与发展，首先综合考虑油耗、碳排放、人力、车辆、用户体验等因素，构建带软时间窗约束的多行程绿色车辆路径优化模型。然后综合考虑PinSAGE图网络、TRPO和GAE方法来改进ActorCritic的深度强化学习优化算法，最后采用ActorCritic算法对模型对绿色多行程车辆路径方案求解。（剩余1554字）

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