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摘要:由于抽水蓄能电站中部分设备难取接近,导致采集有效信号的难度较大,为了降低设备故障检测中的漏检率与误检率,将小样本异常特征挖掘算法与声纹识别技术结合,提出一种新的抽水蓄能电站主设备故障检测方法。选取压电式加速度传感器作为声纹采集传感器设备,设定相关参数,并通过Pearson相关系数确定传感器布设位置,借助声纹数据采集模块采集运行状态数据。(剩余212字)
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基于小样本异常特征挖掘算法的抽水蓄能电站主设备故障声纹检测技术
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