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摘 要：为实现自然环境下麦穗的快速识别，提出一种改进YOLOv8n模型，以解决麦穗特征不明显、遮挡等问题。通过引入RepGhostBottleneck和RepCoreGhostBottleneck提升计算效率，采用CARAFE（Content-AwareReAssemblyofFEatures）上采样算子提升精度，并利用Grad-CAM++热力图增强模型的可解释性。（剩余242字）
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基于重参数化与信息聚合的小麦轻量化检测模型研究
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