基于黄金正弦指引的扰动野马优化算法及其应用

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摘 要：针对野马优化算法收敛慢、寻优精度低等不足，提出一种基于黄金正弦指引的扰动野马优化算法（GPWHO）。GPWHO算法通过黄金分割系数加快算法的收敛;通过加入扰动因子策略平衡算法的全局探索和局部开发能力。选取13个基准测试函数进行测试，实验结果表明，GPWHO算法相比其他5种对比算法，在单峰函数F1～F5上均能稳定寻得理论最优值0，在多峰函数F7～F11的求解结果也有不同数量级上的提高，说明GPWHO算法具有更好的收敛精度和全局探索能力。（剩余59字）

试读结束

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